Intervju med Carlos Gil Bellosta: "För en ekonom räcker inte Excel"

närvarande

Idag intervjuar vi Carlos J. Gil Bellosta, någon som har vigt sitt liv åt statistik, matematik och programmering.

Carlos J. Gil Bellosta har arbetat i företag som Ebay, BBVA, Everis eller Barclays. Men han är också en statistiker, en datavetare, en R-entusiast och en bloggare på fritiden.

Även om han var baserad i Madrid, studerade han matematik och statistik vid University of Zaragoza och Washington University i St. Louis, USA.

Datanalytics startade upp 2005 och, på senare tid, Circiter S.L., där man har arbetat med stor och liten data. Han är en aktiv medlem av R-användargemenskapen, har utvecklat flera paket, såsom de allt mer populära rPython, pxR och MicroDatosEs, och har varit ordförande för R-användarföreningen (Comunidad R Hispano) sedan dess grundande 2011.

1. Vad programmerar en matematiker? Vad är förhållandet mellan matematik och datavetenskap?

Det finns en klassisk artikel, The Manager and the Moron, där det står:

"Datorn har skapat något som aldrig hade funnits i världens historia - nämligen att betala jobb för matematiker." ("Datorn har skapat något som aldrig har funnits i världens historia - nämligen jobb för matematiker."

Jag tror du har helt rätt. Det pågår bara en debatt på Twitter om det. Specifikt om vad som är mer användbart för datavetenskap: att studera matematik eller datavetenskap. Jag har sagt något i stil med att datavetenskap inte studeras, att datavetenskap är känd (man läser fysik, ekonomi eller matematik). Vi lär oss engelska för att kommunicera med tredje part (människor) och vi lär oss datavetenskap för att interagera på ett icke-trivialt sätt med de maskiner som vi interagerar med så många timmar om dagen.

Som matematiker är jag utbildad för att hålla mig på den teoretiska sidan av saker och ting. Men med tiden börjar man uppskatta det praktiska i saker och ting. För att göra, för att utföra, behöver du datorer. Och vet hur man programmerar dem.

2. Anser du att datorprogrammering bör implementeras på fakulteterna för ekonomi och företagande? Varför?

Det tror jag att jag redan har svarat på. Ekonomi och finans är praktiska discipliner. Och det betyder datorer. Och nej, Excel räcker inte.

3. Tycker du nuförtiden att en bra ekonom bör ha grundläggande föreställningar om programmering?

Jag håller inte med. Grundläggande? Inte alls. De måste vara djupa. Och det är inte så att jag säger det: jag rekommenderar serien av artiklar som publicerats av Jesús Fernández Villaverde i NadaEsGratis i ämnet.

4. Som professor vid institutioner som IE, EOI eller EAE, i vilka noter förändras elevernas förmågor? Upplever du en förbättring eller en försämring?

De är alla väldigt olika sajter, med väldigt heterogena studentprofiler. Det finns program riktade till "mellanchefer" som söker en affärsvision (men utan att smutsa ner händerna med kod); det finns dem för proffs med viss erfarenhet; andra, mer riktade till nyutexaminerade som vill fördjupa sina kvantitativa färdigheter ... Och det som förvånar mig mest är just oförmågan att förändra. Jag kan inte se att de nya generationerna, de som har haft smartphones "för evigt", inte är speciellt smartare. Den "moderna" motsvarigheten till klumpig kopieringskod i Word är att ta en bild av den och dela den på WhatsApp.

En annan manifestation av icke-förändring är att andelen riktigt bra elever är konstant över tid.

5. Vad skulle du rekommendera till någon som vill börja programmera om ämnen som har med ekonomin att göra?

Pytonorm. Nästan säkert Python. Och grafik (med Python). Att han även följer några bloggar om personer som publicerar om underämnen (inom ekonomin) som intresserar honom och försöker inspireras av de idéerna för att börja ta sina första steg. Det är svårt att börja programmera. Det är därför det är bekvämt att kombinera det med en hobby.

6. Och angående mjukvara, vilka program rekommenderar du för att utföra ekonometriska studier? (R, Python, Matlab, Eviews, Stata ...)

R och Python. Och att välja en att börja med, skulle jag säga Python. Program som Eviews, Stata eller Matlab har ingen turné, så de kan hoppas över.

7. Har du som ordförande för Hispanic R-gemenskapen ett projekt i åtanke?

Före detta president. I några månader. Nu är R Hispano Community i bättre händer. Faktum är att R Hispano Community organiserar XI R Users Conference, som kommer att bli väldigt stor. Bland annat för att de återvänder till Madrid.

8. Utbildning från nätmedier är fortfarande undervärderad Tror du att detta kommer att förändras? Vart tenderar framtidens utbildning?

Jag tycker att det är ett misstag att bedöma (över- eller minus-) vad någon har lärt sig eller påstår sig ha lärt sig (även med en officiell titel). Man måste bedöma vad någon har gjort, sin personliga portfölj. I denna mening får informell utbildning (online eller inte) ett mycket viktigt värde: man står inför ett problem och letar efter sätt att lösa det. Informell utbildning är också mycket värdefull i en tid då tekniken utvecklas snabbt.


Som sagt, det finns saker som kommer att förbli desamma för alltid. En bra bas (jag tänker på en bra examen eller liknande) är väsentligt för att skapa den konceptuella ramen där dessa mer ... övergående element passar. Återigen, här har matematiken hjälpt mig mycket: jag tror att jag vet bättre än andra vad som är gemensamt mellan olika teknologier, vad som förtjänar att sparas och kommas ihåg, dess Kleenex-aspekter (att använda och att slänga eftersom de är föremål för revidering och ändra).

9. Slutligen, angående din yrkeserfarenhet, vilket råd skulle du ge till någon som vill ägna sig åt en gren som din?

Det beror på var du är, vad du har studerat, hur gammal du är. Till exempel skulle jag säga till en ung matematiker: lär dig att programmera bra, lär dig datarelaterade tekniker och gå och jobba några år på en konsultfirma som utsätter dig för olika problem och verksamheter. Jag skulle be någon med mer erfarenhet att ärligt fundera över var de tycker att det är svårast (i programmering? I den matematiska och/eller statistiska grunden?) Och att rikta sina ansträngningar i den riktningen (kanske med onlineutbildning, med bra böcker, med personliga utmaningar etc.).

10. Skulle du kunna visa ett exempel på vad programmering kan göra i vardagen?

Jag brukar lägga länkar på Twitter till nyfikna saker som människor med mer tid än jag gör. Ibland, kul med ett exempel som det jag ska visa nu. Som dessutom tenderar att bli mikroviraliserad (viraliserad i min mikrovärld, kom igen). Men de är vanligtvis den minst praktiska typen av tillämpningar. De som verkligen är värda det är andra mycket tråkigare och oändligt mycket mindre pråliga. Ett exempel är dock simuleringen av ett mål i en officiell match.

Fotbollsanimationer med R https://t.co/ytnkXaH8uw pic.twitter.com/vmy2EO17aM

- Carlos Gil Bellosta (@gilbellosta) 1 april 2019

Tagg:  marknader berömda fraser administrering 

Intressanta Artiklar

add